免責

本記事では、製造業界の営業DX推進の要となるMA/CRM/SFAツールについて、最新のAI機能を中心に10製品を徹底比較。現場の営業力強化から顧客満足度向上まで、導入・活用の成功事例とポイントを詳しく解説します。

記載されている情報は執筆時点のものであり、最新情報は各ツールの公式サイトでご確認ください。

はじめに：製造業界における営業DXの現状と課題

製造業界は今、大きな変革期を迎えています。製造現場ではIoTやロボット化による自動化が進展する一方で、営業部門のデジタル化は依然として課題が山積しています。本章では、製造業における営業DXの現状と直面する課題について、実態に即して解説していきます。

■製造業営業の特徴と多様性

製造業の営業活動は、一般的な営業とは異なる特殊性を持っています。技術的な専門知識と長期的な関係構築が求められる中で、その特徴と課題を詳しく見ていきましょう。

取引形態による分類

直接販売：技術的な提案力と製品知識が必須
代理店経由：階層的な情報管理と価格戦略が重要
商社経由：グローバルな商流管理が必要
OEM供給：技術仕様の詳細な擦り合わせが必要

主な営業スタイル

技術営業：製品の技術的価値提案
ソリューション営業：顧客課題解決型の提案
アフターサービス営業：保守・メンテナンス提案

このように、製造業の営業活動は複数の取引形態と営業スタイルが複雑に絡み合っており、それぞれに特有の課題が存在します。これらの特徴を踏まえた上で、具体的な課題の解決策を考えていく必要があります。

■現場が抱える3つの課題

製造業の営業現場では、日々様々な課題に直面しています。ここでは特に重要な3つの課題に焦点を当て、その実態と影響について解説します。

1. 技術情報の管理と共有

技術仕様書や図面の管理が煩雑
部門間での情報共有の仕組みが複雑
ベテラン技術者のノウハウの属人化

2. 商流管理の複雑さ

代理店・商社との連携における課題
グローバル展開時の情報統制
価格体系の階層的管理

3. 営業生産性の壁

提案書・見積書作成の工数
技術部門との調整時間
アフターフォローの質の確保

これら3つの課題は相互に関連しており、一つの解決が他の課題改善にも波及する可能性があります。特に、デジタル化による解決は、複数の課題に対して同時にアプローチできる可能性を秘めています。

■変化する製造業の営業環境

デジタル化とグローバル化の波は、製造業の営業環境に大きな変化をもたらしています。この変化を的確に捉え、対応していくことが、今後の競争力維持に不可欠です。

市場環境の変化

カーボンニュートラル等の環境規制対応
サプライチェーンの再構築
新興国企業との価格競争激化
製品のサービス化（Product as a Service）の進展

顧客ニーズの変化

オンラインでの技術情報収集ニーズの増加
リモートでの技術打ち合わせ要望
デジタルツールを活用した提案プロセスへの期待
リアルタイムな技術サポート要求

営業スタイルの変革

ハイブリッド型（対面＋オンライン）商談の定着
デジタルマーケティングの重要性増大
データドリブンな提案活動の必要性
グローバルでの営業プロセス標準化

このように、製造業の営業現場では、従来からの課題に加えて、デジタル化やグローバル化による新たな変化への対応が求められています。特に、環境変化のスピードが加速する中で、従来の営業手法だけでは対応が難しくなってきています。次章では、これらの課題を解決するためのDXツール、特にMA/CRM/SFAの可能性について具体的に見ていきましょう。

SFAとCRMを兼ね備えた国産営業管理ツール「GENIEE SFA/CRM（ちきゅう）」
SFAとCRMを兼ね備えた、定着率99% 国産営業管理ツール「GENIEE SFA/CRM（ちきゅう）」

製造業の営業改革に求められるDXツール（SFA/CRM/MA）

製造業の営業現場では、前章で見てきた課題を解決するためのツールとして、MA/CRM/SFAが注目されています。しかし、導入すれば全てが解決するわけではありません。本章では、各ツールの特徴とメリットを理解した上で、なぜ導入・定着が難しいのか、その本質的な課題について解説します。

■製造業に求められる3つのDXツール

営業DXを実現する代表的なツールとして、SFA、CRM、MAの3つが挙げられます。それぞれが異なる役割を持ち、連携することで大きな効果を発揮します。製造業特有の要件に応じた、各ツールの特徴を見ていきましょう。

SFA（営業支援）の役割と特徴

商談プロセスの標準化と進捗管理
技術的な提案内容の記録と共有
見積・提案書作成の効率化
予実管理とレポーティング

CRM（顧客関係管理）の役割と特徴

取引先情報の一元管理
技術サポート履歴の統合管理
アフターサービス情報の共有
グローバル拠点間での情報連携

MA（マーケティングオートメーション）の役割と特徴

見込み顧客の発掘と育成
技術資料のデジタル配信管理
製品情報の効果的な発信
顧客行動の分析とスコアリング

このように、3つのツールはそれぞれ特徴的な機能を持ち、製造業の営業活動における異なるニーズに対応しています。これらを適切に組み合わせることで、より効果的な営業改革が可能となります。

■導入による具体的なメリット

DXツールの導入は、単なる業務の効率化だけでなく、組織全体の営業力強化につながります。製造業特有の課題に対して、どのような効果が期待できるのか、具体的に見ていきましょう。

業務効率の向上

提案書・見積書作成時間の短縮
技術情報の素早い検索と活用
商談進捗の可視化による管理工数削減
報告業務の効率化

ナレッジ共有の実現

ベテラン営業の提案ノウハウの共有
成功事例・失敗事例の蓄積と活用
技術部門との円滑な情報連携
グローバル展開時の情報統制

データ活用による意思決定

商談確度の客観的な判断
受注予測の精度向上
効果的な営業戦略の立案
顧客ニーズの定量的把握

実際の導入事例では、これらのメリットにより、営業活動の質的向上と効率化の両立を実現しています。しかし、こうしたメリットを最大限に引き出すためには、いくつかの重要な課題を克服する必要があります。

■なぜ導入・定着が難しいのか

期待される効果が明確であるにもかかわらず、多くの製造業でDXツールの導入・定着に苦戦しているのが現状です。その背景には、製造業特有の組織文化や業務特性が関係しています。

現場からの抵抗

「今までのやり方で十分」という意識
データ入力作業への負担感
本来業務（技術営業・提案活動）の優先
システム操作への不安・抵抗

組織的な課題

営業部門と技術部門の連携不足
明確なゴール設定の欠如
導入後のフォロー体制の不備
評価指標（KPI）の設定難しさ

システム面の課題

既存の生産管理システムとの連携
海外拠点での多言語対応
セキュリティ要件への対応
カスタマイズの複雑さ

運用面での躓き

入力ルールの未整備
データ品質の低下
部門間でのデータ連携の断絶
活用レベルの個人差

これらの課題は、一朝一夕には解決できません。しかし、近年のAI技術の進化により、導入・定着の障壁を大きく下げられる可能性が広がっています。

AI機能による課題解決の新時代

前章で見てきた製造業特有の課題に対して、最新のAI搭載型DXツールは画期的な解決策を提供します。従来の手作業や属人的な運用から、システマティックで効率的な業務プロセスへの転換を実現します。

■AI機能がもたらす業務変革

製造業の営業現場が直面する様々な課題に対して、AI機能は3つの側面から革新的な解決策をもたらします。データ入力の自動化から組織全体の業務プロセス改善まで、包括的な変革を実現する具体的な効果を見ていきましょう。

現場の負担軽減

入力作業の大幅な削減
直感的なユーザーインターフェース
必要な情報への素早いアクセス
レポート作成の自動化

組織的な課題解決

部門間連携の自動化促進
データに基づく客観的な評価指標
ナレッジの組織的な蓄積と活用
標準的な業務プロセスの確立

システム連携の実現

既存システムとのスムーズな連携
APIによる柔軟な拡張性
セキュアなデータ連携
クラウドベースの統合管理

では、これらの変革を実現する具体的なツールについて、SFA、CRM、MAそれぞれの特徴と機能を詳しく見ていきましょう。

■AI搭載型SFAによる課題解決

営業の最前線で発生する様々な課題に対して、AI搭載型SFAは革新的なソリューションを提供します。特に、データ入力や進捗管理における負担を大きく軽減し、本来の営業活動に集中できる環境を実現します。

入力業務の自動化

録画データや録音データ、音声入力による商談記録の自動テキスト化、話者分離
メールやスケジュールからの活動情報自動取得
帳票類の自動作成・提案書テンプレート生成
技術仕様書からの見積項目自動抽出

進捗管理の効率化

商談ステータスの自動更新
AIによる成約確度予測
次のアクションの自動レコメンド
類似案件からの提案内容サジェスト

AI搭載型SFAの導入により、営業担当者は戦略的な提案活動や顧客との関係構築に、より多くの時間を割くことが可能となります。

■AI搭載型CRMによる課題解決

製造業特有の複雑な商流や技術情報の管理において、AI搭載型CRMは強力な支援ツールとなります。グローバル展開を見据えた情報連携の課題に対しても、効果的なソリューションを提供します。

情報連携の強化

技術サポート履歴の自動分類・整理
関連部門間の情報連携の自動化
顧客対応履歴の自動タグ付け
類似案件・関連情報の自動紐付け

グローバル対応

多言語自動翻訳機能
地域特性に応じた情報の自動振り分け
クロスボーダー取引の自動データ連携
各国規制対応の自動チェック

最新のAI技術を活用したCRMの導入により、部門間の壁を越えた情報共有と、グローバルレベルでの顧客管理が実現可能となります。

■AI搭載型MAによる課題解決

デジタル時代の顧客接点管理において、AI搭載型MAは製造業のマーケティング活動を大きく変革します。技術情報の効果的な発信から、見込み顧客の育成まで、包括的なソリューションを提供します。

コンテンツ管理の効率化

技術資料の自動カテゴリー分類
製品情報の自動更新・配信
顧客興味関心の自動分析
パーソナライズされた情報提供

リード育成の自動化

顧客行動データの自動分析
最適なアプローチタイミングの提案
コンテンツレコメンドの自動化
スコアリングの自動更新

先進的なAI機能を搭載したMAの活用により、製造業特有の複雑な技術情報の発信と、効率的な見込み顧客の育成が可能となります。このように、AI機能による自動化・効率化は、製造業の営業改革に新たな可能性をもたらします。

ツールを紹介する前に：製造業向けDXツール選定の基本的な考え方

製造業の営業現場では、前章で見てきたように技術営業からアフターサービスまで、幅広い営業スタイルが存在します。そのため、ツール選定においては以下の観点からの検討が重要です：

【基本機能の共通性】

製造業向けDXツールを選定する際、まず確認すべきは基本機能の充実度です。特に技術営業を支援する機能は、業務効率化の基盤となります。

必須確認機能

顧客情報管理機能
技術資料管理機能（図面・技術仕様書含む）
商談進捗管理
見積・提案管理
アフターサービス管理
レポート作成・分析機能
モバイル対応

導入後の円滑な業務遂行のため、上記機能の実装状況を詳細に確認することをお勧めします。

【機能実現方法の違い】

同じ機能であっても、ツールによって実現方法が異なります。導入コストと運用負荷を考慮した選択が重要となります。

各ツールの違いは主に：

1. 標準機能として搭載
2. プラグインやアドオンでの提供
3. 生産管理システムとの連携
4. カスタマイズによる実装

※カスタマイズは初期費用・保守性の観点から慎重な検討が必要

実装方法の違いは、将来的な拡張性やメンテナンス性に大きく影響するため、長期的な視点での判断が求められます。

【自社の事業との親和性】

製造業といっても、業態や商流は企業によって大きく異なります。自社のビジネスモデルに適合するツールを選定することが、導入成功の鍵となります。

業界特性への対応

BtoB/BtoC営業の比率
商社・代理店経由の販売管理
グローバル展開の有無（※海外展開がある場合はGDPR等の規制対応も考慮）
技術サポート体制（製品ライフサイクルの長期性に対応）

商流の複雑さ

商社・代理店との階層管理
海外拠点との情報連携
グループ会社との連携
アフターサービス体制

自社の営業プロセスや組織構造に合わせたカスタマイズの柔軟性も、重要な判断基準となります。

【セキュリティ要件】

製造業特有の機密情報や知的財産を扱う環境では、強固なセキュリティ対策が不可欠です。

情報管理レベル

技術情報・知的財産の機密保護
取引先との秘密保持契約(NDA)対応
個人情報保護法への準拠

システムセキュリティ

アクセス権限の細かな設定
監査ログの取得と管理
データ暗号化レベル
クラウドサービスの認証取得状況

セキュリティ機能の実装状況は、ツール選定における必須確認事項として位置づけられます。

以上の4つの観点から総合的に評価を行うことで、自社に最適なツール選定が可能となります。

SFAとCRMを兼ね備えた国産営業管理ツール「GENIEE SFA/CRM（ちきゅう）」
SFAとCRMを兼ね備えた、定着率99% 国産営業管理ツール「GENIEE SFA/CRM（ちきゅう）」

主要 AI対応　MA/CRM/SFAツール 10選

製品カテゴリ

1. 統合型プラットフォーム（7製品）
2. MA特化型（2製品）
3. 地図連携特化型（1製品）

※本記事では各製品の基本機能とAI機能の概要をご紹介しています。
詳細な機能や価格、カスタマイズオプション、導入事例については
各製品の公式サイトにてご確認ください。

■統合型プラットフォーム（MA+CRM+SFA）

1. Salesforce Sales Cloud

[公式サイト]

機能分類

MA + CRM + SFA

AI機能

Einstein AIによる予測分析
自動データ分析
行動推奨機能
生成AI活用の商談支援

一言解説

世界的に高いシェアを持つCRMプラットフォーム。製造業界向けのカスタマイズ事例も豊富で、大規模な企業での導入実績が多い。グローバル展開している企業との相性が良く、多言語対応も充実。ただし、多機能な分、費用も比較的高い。

2. Microsoft Dynamics 365 Sales

[公式サイト]

機能分類

MA + CRM + SFA

AI機能

Copilot in Dynamics 365による支援
文書作成支援
商談分析
予測分析
カスタマーインサイト
※Enterprise版から使用可能

一言解説

Microsoft製品との高い親和性が特徴で、Teams連携による商談管理や記録の自動化が可能。特にグローバル展開している企業での導入実績が豊富。

3. GENIEE SFA/CRM

[公式サイト]

機能分類

MA + CRM + SFA

AI機能

AIアシスタントオプションを標準搭載
グループ会社のJAPAN AIとの連携可能
AIによるマッチング精度向上
商談音声データから内容の自動要約と文字起こし
次のアクション提案
成約率などのスコアリング
※AI機能はオプションで、全プランで安価に追加可能

一言解説

国産ツールならではの使いやすさで、高い定着率を誇る。名刺管理機能（人脈管理）、地図連携などを標準機能で用意しており製造業界向けのカスタマイズも容易に可能。個社対応でのカスタマイズも200名以上のエンジニアによる手厚さで自由度が高い。「GENIEE MA」や「GENIEE CHAT」などの関連製品も提供されており、機能拡張が容易かつ窓口を一元化できるのも魅力です。

4. HubSpot CRM

[公式サイト]

機能分類

MA + CRM + SFA

AI機能

AIアシスタント「Breeze Copilot」を提供
予測分析機能
メール文面の最適化提案
顧客対応優先度判定
コンテンツ最適化支援

一言解説

マーケティングツールとの統合が強みで、見込み顧客の獲得から顧客管理まで一貫した運用が可能。サポートが簡易化されるが無料プランでも十分な機能があり、Web経由の顧客獲得に注力する企業に適している。

5. eセールスマネージャーRemix Cloud

[公式サイト]

機能分類

SFA + CRM

AI機能

AI商談分析
音声認識による商談記録
営業活動提案
※AI機能はオプションで、全プランで安価に追加可能

一言解説

国内企業での導入実績が豊富で、日本の商習慣に合わせた機能が標準で利用可能。特に契約更新の通知機能が充実しており、既存顧客のフォローに強み。中小規模の会社でも導入しやすい価格帯が特徴。

6. kintone

[公式サイト]

機能分類

CRM + SFA（MAは連携パートナー経由）

AI機能

AIによる業務フォロー（kintone AIアシスタントβ版（※仮称））
チャットボット連携
自然言語による検索など、意味を解釈しての検索結果
文字生成
※プラグインで実装可能

一言解説

カスタマイズ性の高さが特徴で、業務に合わせた柔軟なシステム構築が可能。ノーコードでの開発環境を提供し、現場での迅速な改善に対応。グループウェア機能との統合も強み。ただし、プラグインで多機能にしすぎると追加料金がかさむ点と、制作した経緯と、構成の理由のエビデンスを残しておかないと、改善、改良時の判断が難しくなってしまうことがある。

7. Zoho CRM

[公式サイト]

機能分類

MA + CRM + SFA

AI機能

Zia AIによる業務支援
商談分析・予測
メール応答の自動化
おすすめ商品のレコメンド
顧客スコアリング

一言解説

コストパフォーマンスに優れ、中小規模の製造業企業に適している。AI機能も充実しており、特に顧客対応プロセスの自動化に強み。

■MA特化型

1. Marketo Engage

[公式サイト]

機能分類

MA

AI機能

生成AIによるコンテンツ自動作成
スマートコンテンツパーソナライゼーション
キャンペーン最適化AI
予測分析・エンゲージメント予測
マーケティング自動化の効率化支援

一言解説

エンタープライズ向けMAツール。生成AI機能による効率的なコンテンツ作成と高度なパーソナライゼーション機能を備え、大規模企業の複雑なマーケティング要件に対応。Adobe製品との連携で包括的なマーケティング活動が可能。

2. HubSpot Marketing Hub

[公式サイト]

機能分類

MA + CRM

AI機能

ChatSpot.aiによる業務支援
コンテンツ最適化AI
メール配信最適化
A/Bテスト自動化

一言解説

マーケティングに特化した機能が充実。特にコンテンツマーケティングとリード育成の自動化に強み。ただし、電話サポートは英語でのみ提供。チャット、コールバック、Eメールで日本語可。

■地図機能SFA特化型

UPWARD（アップワード）

[公式サイト]

機能分類

SFA + 地図連携

AI機能

UPWARD INSIGHT（顧客分析）
訪問予約最適化
商談優先度判定
ルート最適化AI
※価格はお問い合わせ

地図連携

高精度GPS連携
営業活動動態管理
商圏分析機能
顧客密集地域分析

一言解説

地図情報を活用した営業活動の効率化に特化したツールでCRM（Salesforce）等とセットで使用。位置情報を元に顧客訪問における行動把握や計画立案を支援し、営業担当者の移動時間の最適化が可能。製造業での活用事例も増加中で、特に代理店網の管理や顧客訪問計画の最適化に強みを持つ。エリアマーケティングや商圏分析など、地域特性を考慮した営業戦略立案にも活用可能。

MA/CRM/SFA 導入・運用成功のポイント

■段階的な導入アプローチ

製造業特有の商習慣と組織構造を考慮し、無理のない段階的な導入が重要です。特に技術部門との連携や既存システムとの統合には慎重な計画が必要となります。

Phase 1： デジタル基盤の確立（目安：1-3ヶ月）

既存システム（図面管理等）との連携設計
セキュリティポリシーの調整
部門間アクセス権限の設定
基本的なデータ移行と運用開始

Phase 2： 部門間連携の構築（目安：4-6ヶ月）

営業×技術部門の情報共有ルール確立
見積・提案フローのシステム化
代理店との情報連携体制構築
ナレッジ共有の仕組み整備

Phase 3： 高度活用（目安：7ヶ月目以降）

AI機能の本格活用開始
予測分析による戦略立案
グローバル展開対応
改善サイクルの確立

段階的な導入により、現場の受容性を高めながら、確実なシステムの定着と活用レベルの向上を図ることができます。

■成功のための具体策

システム導入の成否を分けるのは、技術的な要素よりも、むしろ組織的な取り組み方にあります。以下、製造業での導入実績から得られた具体的な施策をご紹介します。

1. 責任体制の明確化

部門別システム管理責任者の選定
部門間連携の窓口担当者の固定
ベンダーとの定例会議担当の指定
エスカレーションフローの確立

2. ナレッジ共有の仕組み作り

部門別ベストプラクティスの集約
成功・失敗事例のデータベース化
技術ドキュメントの標準化
グローバル拠点間での知見共有

3. ベンダーサポートの活用

月次での定例レビュー実施
カスタマイズ要望の優先順位付け
トレーニング計画の策定と実施
緊急時対応フローの確認

組織全体での明確な役割分担と、部門を越えた協力体制の構築が、導入成功の基盤となります。

■効果測定のポイント

製造業のDXでは、短期的な効率化指標だけでなく、技術力の向上や顧客満足度など、中長期的な価値創造の観点からも効果を測定する必要があります。

定量指標

技術提案書作成時間の削減率
見積回答のリードタイム短縮
案件の成約率向上
代理店からの問合せ対応時間

定性指標

技術ナレッジの活用度
部門間コミュニケーションの質
顧客からの技術提案評価
グローバル展開での現地評価

定期的な効果測定と分析により、システムの活用度を高めながら、製造業ならではの競争優位性を築いていくことが可能となります。

最後に：AI時代の到来で変わる製造業のDX戦略

製造業のMA/CRM/SFA活用は、AI技術の進化により新たなステージに入りました。これまでの導入の壁となっていた課題が、最新のAI機能によって解消されつつあります。

■今こそ再挑戦のタイミング

2024年以降、生成AI技術の実用化が加速し、MA/CRM/SFAツールの利用環境は劇的に改善しています。特に製造業で課題となっていた「技術情報の取り扱い」や「現場の負担」といった問題に対して、AIが具体的な解決策を提供し始めています。

AIがもたらした3つの変化

入力業務の自動化による現場負担の激減
技術情報の複雑さをAIが整理・体系化
部門間・グローバル連携の障壁解消

再導入を検討すべき理由

導入失敗の主要因だった「現場の抵抗」が解消
ツール間連携の進化で投資対効果が向上
早期導入による競争優位性の確立が可能

このように、AI技術の進化は、これまでのMA/CRM/SFA導入における課題を根本的に解決する可能性を秘めています。特に製造業において、この変化を見逃すことはできないでしょう。

■これからの展望

製造業の営業現場は、まさに大きな転換点を迎えています。AI搭載型MA/CRM/SFAの活用は、もはや選択肢ではなく、競争力維持のための必須要件となりつつあります。

特に、これまで導入を見送ってきた企業や、過去の導入で十分な効果を得られなかった企業にとって、最新のAI機能は、その課題を解決する有力な選択肢となっています。

デジタル化の波が加速する中、今こそMA/CRM/SFA導入・再導入の絶好の機会と言えるでしょう。本記事が、製造業各社の営業DX推進の一助となれば幸いです。

SFAとCRMを兼ね備えた国産営業管理ツール「GENIEE SFA/CRM（ちきゅう）」
SFAとCRMを兼ね備えた、定着率99% 国産営業管理ツール「GENIEE SFA/CRM（ちきゅう）」

本記事で使用された製造業界営業DX用語集

製造業の営業DXを推進する上で理解しておきたい専門用語を、基本用語からAI関連の最新用語まで体系的に整理しました。特に技術営業現場でMA/CRM/SFAツールを活用する際に必要となる用語を中心に、実務的な観点から解説しています。

近年、AI技術の進化により営業支援ツールの機能は大きく進化しており、新しい概念や用語が次々と登場しています。本用語集では、製造業の営業現場で実際に使用される用語を5つのカテゴリーに分けて解説しています。営業部門でのツール選定や導入時の共通言語として、また日々の技術営業活動における理解促進にもご活用ください。

基本用語

DX（デジタルトランスフォーメーション）: デジタル技術を活用した業務やビジネスモデルの変革
MA（マーケティングオートメーション）: 技術マーケティング活動の自動化を実現するツール
CRM（顧客関係管理）: 取引先との関係を管理・強化するためのシステム
SFA（営業支援）: 技術営業活動を効率化・可視化するためのツール

AI関連用語

生成AI: 技術仕様書や提案書、カタログなどを自動生成できる人工知能技術
予測分析: 商談確度や部品需要、保守タイミングなどを予測する技術
自然言語処理: 技術文書の自動分類・要約・翻訳を行う技術
音声認識: 商談や技術打ち合わせの内容を自動的にテキスト化する技術

システム連携用語

ERP連携: 基幹システムとの情報連携
CAD/PLM連携: 設計・製品情報管理システムとの連携
MES連携: 製造実行システムとの情報連携
QMS連携: 品質管理システムとの連携
SCM連携: サプライチェーン管理システムとの連携
API連携: 異なるシステム間でのデータ連携機能
クラウドサービス: インターネットを通じて提供されるサービス

技術営業用語

技術提案: 製品の技術的価値を提案する活動
スペック提案: 製品仕様に基づく技術的な提案活動
ソリューション営業: 顧客課題の解決策を提案する営業
カスタマイズ対応: 顧客要望に応じた製品仕様変更
技術サポート: 製品の技術的支援活動
アフターサービス: 導入後の保守・メンテナンス対応
商流管理: 代理店・商社を含めた販売経路の管理

グローバル展開用語

多言語対応: 各国言語での情報提供・管理機能
クロスボーダー取引: 国境を越えた取引管理
コンプライアンス対応: 各国の規制・法令への対応
グローバルアカウント: 世界規模での取引先管理
グローバル技術標準: 世界共通の技術基準への対応
ローカライゼーション: 現地市場向けの製品最適化
テクニカルサポート体制: 世界規模での技術支援体制

この用語集は、製造業の営業DXを推進する上での共通言語として、また日々の技術営業活動における理解促進のツールとしてご活用ください。特に、AI技術の進化により新しい概念や用語が次々と登場する中、基本的な理解を深める一助となれば幸いです。

免責事項

※記載されている情報は執筆時点のものであり、最新情報は各ツールの公式サイトでご確認ください。製品の機能や価格は予告なく変更される可能性があります。

【公式サイトリンク一覧】

■ 統合型プラットフォーム（MA+CRM+SFA）

1. Salesforce Sales Cloud: https://www.salesforce.com/jp/sales/
2. Microsoft Dynamics 365 Sales: https://www.microsoft.com/ja-jp/dynamics-365
3. GENIEE SFA/CRM: https://chikyu.net/
4. HubSpot CRM: https://www.hubspot.jp/
5. eセールスマネージャーRemix Cloud: https://www.e-sales.jp/
6. kintone: https://kintone.cybozu.co.jp/

■ MA特化型

1. Marketo Engage: https://business.adobe.com/jp/products/marketo.html
2. HubSpot Marketing Hub: https://www.hubspot.jp/

■ 補足情報

– 各ツールには別途初期費用やカスタマイズ費用が必要な場合があります
– 多くのツールで無料トライアルや導入相談を提供しています
– 導入前に実際の使用感と技術情報管理機能の確認をお勧めします
– 既存システム（ERP/CAD/PLM等）との連携性を考慮して選定してください
– グローバル展開を視野に入れる場合は、多言語対応や各国規制対応の確認が必要です

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